行业需求
通信技术的变革历来都是业务在驱动的，也在不断催生更多业务，1G时代解决了语音通信从无到有的问题，2G时代解决了语音提质和短信问题，3G解决了彩信彩铃与图片浏览，4G5G解决了高清通话、高清视频，各类APP铺天盖地而来，并催生了一大批视频应用，实现了4K电影如影随形的移动影院体验，如今信息时代的业务应用更是日新月异、瞬息万变、层出不穷，如何打造未来通信，更好的服务千行百业？
想必第一步，应该是预判未来业务趋势与技术趋势，其中业务便是有XR业务：
问题1：XR业务需求
目前XR扩展现实需要解决的问题：
目标定位：测距、测速、测角
目标成像：全息投影
目标跟踪：照射、波束赋形
目标识别：手势、表情、身体姿态
如何实现XR扩展现实(VR虚拟现实技术，AR增强现实技术、MR混合现实技术)，实现业务沉浸式体验，实现建立基于物理与虚拟数字孪生世界映射、交互，实现对物理世界的仿真、操控？
问题2：芯软一体化：无线通信频段与传统感知频段重叠：如何避免干扰、提升频谱效率、降低无线通信设备与无线感知设备双成本？
翻开无线频谱可以看到：6GHz以下已经成为4G5G无线通信主力频段，6G之内已无可用武之地，未来通信要发展，势必会往极高频毫米波、至高频太赫兹、可见光发展，能否将感知芯片与通信芯片集成，实现通信原生伴随感知，既降低了设备成本，又提升频谱效率减少干扰，能否将感知芯片与通信芯片集成，通信软件与感知AI算法集成，实现通信原生伴随感知，既降低了设备软件成本，又提升频谱效率减少干扰。
同时具有通信和感知功能将是未来设备应该聚合的能力。那么通信、感知芯片软件一体化，应该是未来6G通信的优选趋势。
通感一体化技术能力
有了通感芯软一体化趋势预判，再接着就应该是实现的具体技术能力了。未来通信设备将具备对区域的目标状态监控能力，例如低空飞行物、交通车流和热点人流，可检测、定位、识别和跟踪部分重点目标。还具备对区域自然环境状态、天气等的实时测量能力。手机将升级为智能体，无人车、无人机、机器人以及其他智能化设备系统能力不断增强。近距离上，智能体需要识别人的位姿、动作和表情识别，增强人机接口性能，需要识别多智能体之间的动作状态，提升智能体协作性能。微观距离需要识别人体内部、产品内部和物品内部的目标属性，提供远程、基于AI的以及无人化的体检、质检和安检服务。这些服务进一步驱动智能体感知通信一体化，不仅可以提升智能体间，以及智能体与系统间的信息交互能力，还有望降低智能体硬件设备体积、功耗和成本，进而推动新业务的普适化。
那么通感一体化，需要聚焦的两个方面可能是空口无线信号感知探知，软硬件共享以及资源复用。
1）聚焦无线信号感知，探知物理世界
直射、反射、散射信号，获得对目标对象或环境信息的感知
定位、测距、测速、成像、检测、识别、环境重构
2）统一无线通信与无线感知，构建一体化通感系统
无线空口及协议联合设计
时、频、空资源复用
硬软共享