原创CarolSun阿尔法工场研究院
导语：谁有更低的成本、更早的布局、更快的技术迭代，谁就能成为最终冠*。
AI还能干什么？
年，第一代神经网络算法问世，证明了《数学原理》前52个中的38项。
此后，AI不断突破迭代，“折叠”生产力时空，将人类从重复劳作中解放出来。
近年来，随着各行各业高度发展，信息量和应用场景也呈指数级增加，算法模型逐渐步入深水区。而AI落地的场景，大多数仍然有限，并未能发挥最大效能。
怎样的AI技术，能够持续赋能行业，解决更为细碎但常见的长尾问题？乃至跑向机器“拓荒”思考的“最后一公里”？
AI现在需要“解放自己”，展开一场范式转变。
欲知未来，先看历史。因此，有必要从人工智能应用落地的第一阶段，看AI如何一步步构建和影响身边的世界。
教会机器“看脸”
当代生活对人工智能最直观的认知，来自人脸识别。
人脸识别，是AI众多技术中最早、最为成熟的技术。现如今，在各个场合“刷脸”已经成为一种常态，比如交通运输场景中，刷脸登机、入闸、安全检测等。
但人脸识别被广为人知的应用，当数智能美颜。经过智能美颜“点石成金”，照片变得精致动人。
虽然“一切看脸”难免失之狭隘，但人类70%-80%的信息获取来自视觉。人脸识别让人工智能具备了识人知物的能力。
简单来说，视觉AI就是研究如何让机器会“看”，即用摄影机和电脑代替人眼对图像进行特征提取和分析，并由此训练模型对新的图像数据进行检测、识别等任务，建立能够从图像或者多模态数据中获取信息的人工智能系统。
作为人脑之外的另一种智能，在认识世界之前，先要认识人类。模仿人脑学习过程的深度学习的内核，也是构建特征模型。人的面部信息，是社交及传播行为的重要载体，具有丰富的数据基础和重要的应用化需求。
因此，人脸识别成为人工智能诞生60年来的爆发“奇点”。深度学习从人脸识别开始，劈开一条道路。
此后，人脸识别技术在各行业领域，都得到了应用。在商业楼宇，可用来录入门禁考勤系统；互联网APP为面部设计出好玩的滤镜，创造新奇社交体验；银行系统用上了便捷且具有高安全性的刷脸支付；而智能手机厂商的人脸解锁和智能美颜，大概是日常最频繁的应用。
人脸识别在诸多领域的应用，打开了广阔的蓝海市场，也滋养了一批AI技术企业和应用企业，诞生了商汤（.HK）、旷视科技、云从科技等AI企业，同时百度（BIDU.O）、阿里（.HK）等互联网厂商也积极切入人工智能领域。
发展到现在，AI人脸识别技术已非常成熟，甚至被打上基础技术的符号。以精度、准确度为导向的技术驱动力量正在减弱，而用户对产品使用场景适配度的要求，却越来越高。
而人工智能技术的应用，远不止于此。
在长尾场景中，重识世界
随着人工智能技术的迅速发展，现如今AI的应用已经突破了识别人自身的第一阶段，进入了第二阶段——即对人周边已知领域的探索，体验人能感知到的现实世界。
在第二阶段，人工智能的使命，和第一阶段有所不同。
从人脸识别，过渡到识别万物、实现万物互联；从标注图像中的单一要素，到识别物体组合和场景，甚至是物体与场景的关系。
从数据化到结构化，乃至可交互化，是人工智能第二阶段的使命。
只有将时间、地点、人物关系有机串联，才能真正令AI“理解”和学习人类世界的真实状态，以解决在第二阶段大量出现的长尾问题。
所谓长尾问题，即AI应用中出现的差异化、碎片化和细节化的需求。现在的应用场景中，80%都是此类低频、长尾的需求。能否解决这些长尾需求，是AI大规模产业化落地的关键。
以城市管理为例，城市是一个复杂的系统，要想让城市真正实现有序地运转、高效的治理，仅仅依靠人的力量是不够的，借助人工智能的力量，可以让治理更高效。
如今，虽然“智慧城市”方案已在很多地区落地应用，但真的利用AI技术去解决细节问题，需要面临成千上万的治理元素，比如共享单车乱停乱放、消防通道被占、垃圾桶满溢、积水阻碍通行等。
商汤试图挑战这个问题，并取得了新进展。年，他们与上海市进行合作，基于商汤SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台，构建了多场景、一站式的解决方案。长宁区的AI+一网统管试点，“智慧巡屏”等功能，就是AI研判处置全闭环管理的案例。
AI打通城市管理闭环后，有效地解决了城市暴露垃圾识别、共享单车乱停乱放的痛点，不仅能帮助城市管理者发现问题，还能在案件被处置后自动核查，甚至将管理模式转变为主动发现。
商汤SenseFoundry方舟企业开放平台，还将AI应用于上海徐汇滨江水岸的生态管理中。
上海徐汇滨江岸线长达11.4公里，沿线入驻近家企业，有近20多万人员通勤，以及每天数以万计的游客。如此大面积、多人流、偶发事件频繁的环境，日常运维管理难度极高。
但现在的水岸区域，是具有“城市生命体征”的智慧水岸——针对各种“突发事件”，均可构建从自动发现、预案触发、任务分派和复查的一体化管理体系。
徐汇滨江智慧公共空间管理平台，来源：商汤官方